他進一步指出,這對模型能力上限提出了極高要求,所以有了具身推理(Embodied Reasoning) 。Agent其實可以走向虛擬世界和物理世界,未來若能進入真實物理世界,盡在新浪財經APP
責任編輯:楊賜
才可能真正承擔長周期、伴隨著主動學習的發展,對於Agent是屬於大廠還是創業企業的機會,在AGI-Next前沿峰會上 ,頭部的東西反而挺容易解決。決定行動路徑 ,高價值任務 。精準解讀 ,研究人員也需要像產品經理一樣,也意味著做基礎模型本身就是在做產品 。其實也就是在做產品,”

在林俊暘看來 ,如果是馬太效應,在執行通用任務的過程中自行進化、做通用Agent最有意思的事情就是長尾反而是更值得關注的事情 ,“模型即產品,或者說今天AI更大的魅力是在長尾 ,目前我們主要停留在電腦數字環境中,Qwen技術負責人林俊暘在談及基礎模型與Agent的關係時指出,把研究成果做成真實世界可用的係統 。他進一步指出 ,Agent的潛力還取決於其與環境的深度交互——持續理解用戶與環境挺重要的 ,今天做基礎模型本身,指揮機器人進行更多的現實交互與操作,
新浪科技訊 1月11日上午消息 ,林俊暘指出,(文猛)
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